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인공지능

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AI 투자는 과연 모든 기업에게 생산성의 '만능 열쇠'일까?

AI 생산성 역설(Productivity Paradox)과 의문최근 몇 년간 딥러닝부터 생성형 AI(Generative AI)에 이르기까지, 인공지능 기술은 혁신의 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 많은 이들이 AI가 기업의 생산성을 비약적으로 높여줄 것이라 기대합니다. 하지만 현실은 생각보다 복잡합니다. IBM의 왓슨 헬스(Watson Health) 매각 사례처럼, 막대한 투자가 항상 성공으로 이어지는 것은 아니며, 실제 데이터상으로도 핵심 AI 기술을 도입한 기업의 비율은 여전히 제한적입니다. "AI 투자는 정말로 기업의 생산성을 높여주는가? 만약 그렇다면, '어떤' 기업이 '어떤' 조건에서 그 혜택을 누리는가?" 본 연구는 이러한 질문에서 출발했습니다. 기존 연구들이 주로 특허(Patent) 데이터나..

지도교수: 박강민 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원)
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